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by Haozhou Pang... at arxiv.org 10-16-2024
Deeper Inquiries
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利用大型語言模型實現可擴展且可控的語音同步手勢合成:LLM Gesticulator
LLM Gesticulator: Leveraging Large Language Models for Scalable and Controllable Co-Speech Gesture Synthesis
除了文本提示之外,還可以探索哪些其他模態信息(例如視覺場景)來增強語音同步手勢合成的可控性和表現力?
如何在保持生成手勢自然流暢的同時,有效地解決 LLM Gesticulator 方法中可能出現的動作序列重複和序列過長等問題?
LLM Gesticulator 方法能否被應用於其他與動作生成相關的領域,例如虛擬角色動畫、機器人控制和輔助技術等?
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