Effiziente Erkennung von toxischen Nachrichten in Online-Spielen durch Feinabstimmung von Sprachmodellen

Core Concepts

Vorteilhafte Leistung von vortrainierten Sprachmodellen wie BERT und GPT-3 zur Erkennung und
Eindämmung von toxischen Nachrichten und Beleidigungen in Online-Spielen.

Abstract

Die Studie untersuchte die Leistungsfähigkeit von vortrainierten Sprachmodellen wie BERT und GPT-3 bei der Erkennung und Klassifizierung von toxischen Nachrichten in Online-Spielen. Dafür wurde ein Datensatz von DOTA 2-Spielnachrichten gesammelt und in drei Kategorien eingeteilt: nicht-toxisch, mild-toxisch und toxisch.

Die Ergebnisse zeigen, dass das GPT-3-Modell mit einer Genauigkeit von 83% die beste Leistung bei der Erkennung von toxischen Nachrichten erzielte, gefolgt von BERT (Large-uncased) mit 82% und BERT (Base-uncased) mit 80% Genauigkeit. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass vortrainierte Sprachmodelle großes Potenzial haben, um Probleme im Zusammenhang mit Toxizität in verschiedenen Online-Communitys und Spieleplattformen anzugehen.

Mögliche Erweiterungen der Studie wären die Erweiterung der Datensammlung auf weitere Spieleplattformen sowie die Untersuchung anderer Varianten von GPT und BERT.

Stats

47% der Internetnutzer haben bereits Online-Belästigung und -Missbrauch erlebt.
72% der Spieler haben toxisches Verhalten gegenüber anderen in Mehrspieler-Videospielen beobachtet.
Toxische Dialoge während des Spiels können die Konzentration, den Spielspaß und das allgemeine Spielerlebnis stören.

Quotes

"Toxische Verhaltensweisen umfassen eine Reihe von Handlungen, darunter sexuelle Belästigung, Hassrede, Gewaltandrohungen und Doxing, die sich erheblich auf die Leistung und die psychische Gesundheit der Einzelnen auswirken können."
"Spezifische Spielgenres wie Multiplayer-Online-Battle-Arena-Spiele stehen in Verbindung mit negativen Auswirkungen auf die akademische Leistung und zwischenmenschliche Beziehungen, insbesondere in Bildungsumgebungen."

Key Insights Distilled From

Fine-Tuning Pre-trained Language Models to Detect In-Game Trash Talks

by Daniel Fesal... at arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15458.pdf

Deeper Inquiries

Wie können die Erkenntnisse dieser Studie auf andere Online-Plattformen und Communitys außerhalb von Spielen angewendet werden?

Die Erkenntnisse dieser Studie zur Verwendung von pretrainierten Sprachmodellen zur Erkennung toxischer Nachrichten in Online-Spielen können auch auf andere Online-Plattformen und Communitys außerhalb des Gaming-Bereichs angewendet werden. Zum Beispiel könnten Social-Media-Plattformen, Foren, Chatrooms oder sogar Unternehmenskommunikation von diesen Modellen profitieren. Durch die Implementierung dieser Modelle könnten beleidigende oder toxische Nachrichten automatisch erkannt und moderiert werden, um die allgemeine Atmosphäre und das Nutzererlebnis zu verbessern. Dies könnte dazu beitragen, die Online-Kommunikation sicherer und respektvoller zu gestalten.

Welche zusätzlichen Maßnahmen neben der Erkennung toxischer Nachrichten könnten ergriffen werden, um das Verhalten der Nutzer in Online-Spielen zu verbessern?

Neben der Erkennung toxischer Nachrichten könnten zusätzliche Maßnahmen ergriffen werden, um das Verhalten der Nutzer in Online-Spielen zu verbessern. Eine Möglichkeit wäre die Implementierung von Belohnungssystemen für positives Verhalten, wie Teamarbeit, Hilfsbereitschaft und respektvolle Kommunikation. Durch die Verstärkung positiver Interaktionen könnten Spieler ermutigt werden, sich konstruktiv zu verhalten und ein unterstützendes Umfeld zu schaffen. Darüber hinaus könnten Schulungsprogramme oder Aufklärungskampagnen zur Sensibilisierung für toxisches Verhalten und dessen Auswirkungen durchgeführt werden, um das Bewusstsein zu schärfen und Verhaltensänderungen zu fördern.

Welche Auswirkungen haben toxische Verhaltensweisen in Online-Spielen auf die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden der Spieler langfristig?

Toxische Verhaltensweisen in Online-Spielen können langfristig erhebliche Auswirkungen auf die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden der Spieler haben. Ständige Konfrontation mit beleidigenden, abwertenden oder bedrohlichen Nachrichten kann zu Angstzuständen, Depressionen, Selbstzweifeln und einem geringen Selbstwertgefühl führen. Langfristig kann dies zu einer Verschlechterung der mentalen Gesundheit, sozialen Isolation und einer Abnahme des Spielspaßes führen. Spieler könnten das Interesse am Spiel verlieren, wenn sie regelmäßig toxischem Verhalten ausgesetzt sind, was sich auch auf ihre allgemeine Lebensqualität auswirken kann. Daher ist es wichtig, Maßnahmen zu ergreifen, um toxisches Verhalten in Online-Spielen zu bekämpfen und ein positives und unterstützendes Umfeld für alle Spieler zu schaffen.