この記事は、一般的な情報構造と非マルコフ環境下での確率制御におけるQ学習の収束定理とその応用に焦点を当てています。主な貢献は、収束条件や初期化条件に関する明確な特性を提供し、多様な制御問題への適用を議論しています。具体的なアプリケーションや新たな問題も取り上げられており、Q学習が広範囲のモデルに適用可能であることが示されています。
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by Ali Devran K... at arxiv.org 03-05-2024
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