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Künstliche Bugs für die Crowdsearch


Core Concepts
Durch das Einfügen von künstlichen Bugs in Bug-Bounty-Programme können Anreize für Teilnehmer erhöht und die finanziellen Aufwendungen des Designers reduziert werden.
Abstract

Der Artikel untersucht, wie das Einfügen von künstlichen Bugs in Bug-Bounty-Programme die Effizienz dieser Programme steigern kann.

Zunächst wird ein Modell der Crowdsearch entwickelt, in dem Forscher mit unterschiedlichen Fähigkeiten entscheiden, ob sie sich an der kostspieligen Suche nach wertvollen Objekten (Bugs) beteiligen. Der Designer kann neben den Preisen für das Auffinden echter (organischer) Bugs auch Belohnungen für das Auffinden künstlicher Bugs anbieten und deren Komplexität anpassen.

Die Analyse zeigt, dass es ausreicht, nur einen künstlichen Bug einzufügen, um alle möglichen Effizienzgewinne zu erzielen. Künstliche Bugs sind insbesondere dann vorteilhaft, wenn der Designer hohe Bewertungen für das Auffinden organischer Bugs setzt, wenn organische Bugs wahrscheinlich existieren oder wenn das Budget des Designers gering ist.

Abschließend werden verschiedene technische Ansätze zur Implementierung künstlicher Bugs diskutiert, wie z.B. Verschlüsselung, Commitment-Schemas oder Zero-Knowledge-Beweise. Darüber hinaus werden weitere Vorteile künstlicher Bugs, wie die Filterung ungültiger Einreichungen oder die Messung der Teilnahme, erörtert.

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Stats
Wenn der Designer hohe Bewertungen für das Auffinden organischer Bugs setzt (hohe wl), ist das Einfügen eines künstlichen Bugs vorteilhaft. Wenn organische Bugs wahrscheinlich existieren (hohe µl), ist das Einfügen eines künstlichen Bugs vorteilhaft. Wenn das Budget des Designers gering ist (niedriges v), ist das Einfügen eines künstlichen Bugs vorteilhaft.
Quotes
"Artificial bugs are particularly beneficial, for instance, if the designer places high valuations on finding organic bugs or if the budget for bounty is not sufficiently high." "We show that it is sufficient to insert only one artificial bug to reap all possible efficiency gains."

Key Insights Distilled From

by Hans Gersbac... at arxiv.org 03-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.09484.pdf
Artificial Bugs for Crowdsearch

Deeper Inquiries

Wie können künstliche Bugs so gestaltet werden, dass sie für Teilnehmer attraktiv sind, ohne das Vertrauen in das Programm zu untergraben?

Künstliche Bugs können so gestaltet werden, dass sie für Teilnehmer attraktiv sind, indem sie interessante Herausforderungen bieten und die Kreativität der Teilnehmer herausfordern. Ein Ansatz wäre, die künstlichen Bugs so zu gestalten, dass sie verschiedene Fähigkeiten und Kenntnisse erfordern, um sie zu entdecken. Dies kann dazu beitragen, das Engagement der Teilnehmer zu steigern und sie dazu motivieren, aktiv nach Bugs zu suchen. Es ist jedoch wichtig, sicherzustellen, dass die künstlichen Bugs klar als solche gekennzeichnet sind, um das Vertrauen in das Programm nicht zu untergraben. Transparenz ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer verstehen, dass es sich um künstliche Bugs handelt und dass ihr Beitrag geschätzt wird, unabhängig davon, ob sie einen echten oder künstlichen Bug gefunden haben. Durch klare Kommunikation und klare Kennzeichnung der künstlichen Bugs kann das Vertrauen in das Programm aufrechterhalten werden.

Welche Anreize haben Teilnehmer, künstliche Bugs zu melden, wenn sie diese erkannt haben?

Teilnehmer haben verschiedene Anreize, künstliche Bugs zu melden, auch wenn sie diese erkannt haben. Einer der Hauptanreize ist die Belohnung, die sie für das Melden von Bugs erhalten. Selbst wenn es sich um künstliche Bugs handelt, können die Teilnehmer immer noch eine Belohnung erhalten, was sie dazu motiviert, ihre Entdeckungen zu melden. Darüber hinaus kann das Melden von künstlichen Bugs den Teilnehmern die Möglichkeit bieten, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Es kann als eine Gelegenheit angesehen werden, sich in der Community zu profilieren und ihren Ruf als Sicherheitsforscher zu stärken. Teilnehmer könnten auch aus ethischen Gründen motiviert sein, da das Melden von Bugs dazu beiträgt, die Sicherheit von Systemen zu verbessern und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.

Wie können Bug-Bounty-Programme so gestaltet werden, dass sie auch langfristig die Motivation der Teilnehmer aufrechterhalten?

Um die Motivation der Teilnehmer langfristig aufrechtzuerhalten, können Bug-Bounty-Programme kontinuierlich aktualisiert und erweitert werden. Dies kann durch die Einführung neuer Herausforderungen, das Hinzufügen verschiedener Bug-Kategorien und das regelmäßige Feedback an die Teilnehmer erfolgen. Es ist auch wichtig, eine transparente und faire Belohnungsstruktur aufrechtzuerhalten, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer angemessen für ihre Beiträge belohnt werden. Darüber hinaus können Bug-Bounty-Programme Schulungen, Workshops und Networking-Veranstaltungen anbieten, um die Community zu stärken und den Wissensaustausch zu fördern. Die Schaffung einer positiven und unterstützenden Community kann ebenfalls dazu beitragen, die Motivation der Teilnehmer langfristig aufrechtzuerhalten. Durch die Anerkennung und Wertschätzung der Beiträge der Teilnehmer können Bug-Bounty-Programme eine Umgebung schaffen, in der Sicherheitsforscher gerne aktiv sind und sich engagieren.
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