Datenschutz-Engineering: Von Prinzipien zur Praxis - Ein Wegweiser

Core Concepts

Datenschutz-Engineering gewinnt in Industrie und Wissenschaft zunehmend an Bedeutung. Um die Übernahme in der Praxis zu fördern, müssen zusätzliche, bislang unterrepräsentierte Aspekte bewusst berücksichtigt werden.

Abstract

Der Artikel beleuchtet zentrale Aspekte, die für eine breitere Anwendung von Datenschutz-Engineering in der Praxis der Informationssystemgestaltung hervorgehoben werden müssen:

Erweiterung des Blickwinkels über Anonymisierung, Datensparsamkeit und Sicherheit hinaus: Datenschutz-Engineering muss weitere Prinzipien wie Rechtmäßigkeit, Zweckbindung, Transparenz und Rechenschaftspflicht adressieren.

Anerkennung funktionaler und nicht-funktionaler Eigenschaften von Datenschutz-Mechanismen: Neben den funktionalen Fähigkeiten sind auch Aspekte wie Wiederverwendbarkeit, Integration in bestehende Systeme und Entwicklungspraktiken sowie Performanz entscheidend für die praktische Anwendbarkeit.

Akzeptanz von "guten" statt perfekten Lösungen: Anstatt auf 100%ige Garantien zu setzen, sollte Datenschutz-Engineering risikobasierte, praxistaugliche Ansätze verfolgen, die den Entwicklern und Datenverantwortlichen das Erfüllen ihrer Pflichten erleichtern.

Schaffung von Anreizen durch Bereitstellung leicht integrierbarer, effektiver und wirtschaftlich tragfähiger Datenschutz-Technologien: Nur so kann der Stand der Technik vorangetrieben und die Übernahme in der Praxis gefördert werden.

Stats

"Die Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Informationen muss auf rechtmäßige und faire Weise erfolgen."
"Personenbezogene Daten dürfen nur für die Zwecke verarbeitet werden, für die sie ursprünglich erhoben wurden."
"Die Menge der verarbeiteten personenbezogenen Daten ist auf das für die Zwecke der Verarbeitung notwendige Maß zu beschränken."
"Den betroffenen Personen sind ausreichende Informationen über die Verarbeitung ihrer Daten zur Verfügung zu stellen."
"Es müssen geeignete technische und organisatorische Maßnahmen ergriffen werden, um die Sicherheit der personenbezogenen Daten zu gewährleisten."
"Es sind Mechanismen erforderlich, um die Einhaltung der Datenschutzpflichten zu überwachen und nachzuweisen."

Quotes

"Statt weitgehend auf immer neue Anonymisierungs- und Sicherheitstechniken zu konzentrieren, erfordert die Praxis einen umfassenderen Satz an Funktionalitäten, die alle oben genannten Prinzipien adressieren."
"Neben den funktionalen Eigenschaften sind auch sogenannte 'Zweit-Ordnung-Nicht-Funktionale-Eigenschaften' wie Wiederverwendbarkeit, Entwicklerfreundlichkeit und realistische Performanz entscheidend für die praktische Anwendbarkeit."
"Es muss besser anerkannt werden, dass Regulierungen nicht die Implementierung technischer Mechanismen erfordern, die Datenschutzprinzipien in einer garantieartigen, 100%igen Weise durchsetzen."

Key Insights Distilled From

Privacy Engineering From Principles to Practice

by Fran... at arxiv.org 04-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.03442.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Datenschutz-Technologien so gestaltet werden, dass sie die Bedürfnisse und Anforderungen von Entwicklern und Datenverantwortlichen in der Praxis bestmöglich erfüllen?

Um Datenschutz-Technologien praxistauglich zu gestalten, müssen sie mehrere Schlüsselfaktoren berücksichtigen. Zunächst sollten die Technologien einfach in bestehende Informationssysteme integrierbar sein, um den Implementierungsaufwand für Entwickler zu minimieren. Dies erfordert eine hohe Entwicklerfreundlichkeit und geringe Implementierungsaufwände. Zweitens müssen die Technologien in etablierte Software-Stacks, Architekturen und Entwicklungspraktiken nahtlos integriert werden können. Eine kohärente Integration in vorhandene Systeme ist entscheidend, um die Akzeptanz in der Praxis zu fördern. Drittens sollten die Technologien eine vernünftige Leistung bieten und in realistischen Szenarien getestet werden, um die Performance-Overheads in realen Umgebungen zu ermitteln. Schließlich ist es wichtig, dass die Technologien wirtschaftlich tragfähig sind, um die Akzeptanz und Implementierung in der Industrie zu erleichtern.

Welche Rolle können Regulierungsbehörden spielen, um die Übernahme von Datenschutz-Engineering in der Industrie zu fördern, ohne zu stark in technische Details vorzudringen?

Regulierungsbehörden können eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Übernahme von Datenschutz-Engineering in der Industrie spielen, ohne sich zu stark in technische Details zu verstricken. Sie können dies erreichen, indem sie auf risikobasierte Ansätze setzen und klare, nicht widersprüchliche Vorschriften erlassen. Durch die Festlegung von allgemeinen Anforderungen und Prinzipien, anstatt spezifische Technologien vorzuschreiben, können Regulierungsbehörden die Flexibilität und Innovation in der Industrie fördern. Darüber hinaus können sie Anreize schaffen, indem sie Anforderungen an Datenschutz-Engineering in Gesetze und Vorschriften integrieren, die von Unternehmen erfüllt werden müssen, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.

Inwiefern können Erkenntnisse aus anderen Disziplinen wie Sicherheitsengineering oder Human-Computer-Interaction dazu beitragen, Datenschutz-Engineering praxistauglicher zu gestalten?

Erkenntnisse aus anderen Disziplinen wie Sicherheitsengineering oder Human-Computer-Interaction können wesentlich dazu beitragen, Datenschutz-Engineering praxistauglicher zu gestalten. Sicherheitsengineering kann beispielsweise bewährte Praktiken und Technologien liefern, die in Datenschutz-Technologien integriert werden können, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten zu gewährleisten. Human-Computer-Interaction kann dazu beitragen, Datenschutz-Technologien benutzerfreundlicher zu gestalten, indem sie die Interaktion zwischen Benutzern und Systemen verbessert und die Transparenz und Kontrolle über Datenschutz-Einstellungen erhöht. Durch die Integration von Erkenntnissen aus verschiedenen Disziplinen kann Datenschutz-Engineering ganzheitlicher gestaltet werden, um die Bedürfnisse von Entwicklern, Datenverantwortlichen und Endbenutzern bestmöglich zu erfüllen.