
Generative Modelle wie Tabular-GANs bergen Risiken für den Datenschutz, da sie möglicherweise vertrauliche Informationen aus den Trainingsdaten speichern. Angreifer können Techniken wie Auswahl- und Rekonstruktionsangriffe nutzen, um diese Informationen aus synthetischen Datensätzen wiederherzustellen.


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Angriffe auf Tabular-GANs zur Wiederherstellung der Privatsphäre


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Die Studie untersucht, wie gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz und technische Sicherheitsmaßnahmen in der Cloud-Governance zusammenwirken, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.


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Schutz der Bundesbehörden vor Datenschutzverletzungen durch Cloud-Governance
