Core Concepts
Die Einführung des Ms.WoW-Datensatzes ermöglicht die Untersuchung der Anpassung von Dialogmodellen an neue Wissensquellen im Dialogwissen Plug-and-Play-Szenario.
Abstract
Der Artikel präsentiert den Ms.WoW-Datensatz für die Dialoggenerierung im Open-Domain, partitioniert in verschiedene Wissensquellen und auf der Äußerungsebene verankert. Es wird die Herausforderung des Dialogwissens Plug-and-Play vorgestellt, bei der ein trainiertes Dialogsystem die Fähigkeit zeigen muss, sich an eine neue Wissensquelle zur Testzeit anzupassen. Baseline-Experimente zeigen, wie zukünftige Arbeiten Ms.WoW nutzen können, um zu untersuchen, wie Dialogmodelle auf neue Wissensquellen verallgemeinern.
1. Einleitung
- Ziel: Einführung des Ms.WoW-Datensatzes und der Dialogwissens Plug-and-Play-Herausforderung.
2. Wissensquellen
- OPIEC, semantische Frames, Wikidata.
3. Post-Processing
- Sicherstellung der Qualität der abgerufenen Tupel.
4. Experimentelles Design
- Untersuchung der Anpassungsfähigkeit von Dialogmodellen an neue Wissensquellen.
5. Ergebnisse und Analyse
- Leistungsunterschiede zwischen vollständigem Wissen und Zero-Shot-Anpassung.
6. Schlussfolgerung
- Einführung des Ms.WoW-Datensatzes für die Dialoggenerierung und die Bedeutung von mehr Wissensquellen im Zero-Shot-Setting.
Stats
Es wurde 1965 gegründet. Die Pepsi-Cola Company und Frito-Lay fusionierten zu einem großen Unternehmen.
Quotes
"Die Einführung des Ms.WoW-Datensatzes ermöglicht die Untersuchung der Anpassung von Dialogmodellen an neue Wissensquellen im Dialogwissen Plug-and-Play-Szenario."