Core Concepts
Durch die gemeinsame Optimierung der diskreten 3D-Positionen und 3D-Rotationen mehrerer 6D-beweglicher Antennen an einer Basisstation kann die durchschnittliche Netzwerkkapazität deutlich gesteigert werden, selbst unter Berücksichtigung praktischer Bewegungseinschränkungen.
Abstract
Der Artikel untersucht ein 6D-bewegliches Antennensystem an einer Basisstation, bei dem die Antennenoberflächen nur eine endliche Anzahl diskreter Positions- und Rotationsmöglichkeiten haben. Das Ziel ist es, die durchschnittliche Netzwerkkapazität durch die gemeinsame Optimierung der 3D-Positionen und 3D-Rotationen der Antennen zu maximieren, wobei praktische Bewegungseinschränkungen berücksichtigt werden.
Es werden zwei Ansätze vorgestellt:
Ein Offline-Optimierungsverfahren, das die statistischen Kanaleigenschaften der Nutzer nutzt, um das diskrete Positions- und Rotationsoptimierungsproblem zu lösen.
Ein Online-Optimierungsverfahren, das ohne vorherige Kenntnis der Kanaleigenschaften auskommt, indem es die tatsächlich gemessenen Summenraten für verschiedene Positions- und Rotationskombinationen der Antennen verwendet.
Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das 6D-bewegliche Antennensystem die Netzwerkkapazität deutlich steigern kann, selbst unter diskreten Positions- und Rotationseinschränkungen, indem es die räumlichen Verteilungseigenschaften der Nutzer ausnutzt.
Stats
Die durchschnittliche Netzwerkkapazität kann durch die Verwendung des 6D-beweglichen Antennensystems im Vergleich zu herkömmlichen Basisstationen mit festen Antennen oder 6D-beweglichen Antennen mit begrenzter Beweglichkeit signifikant gesteigert werden.
Quotes
"Durch die gemeinsame Optimierung der diskreten 3D-Positionen und 3D-Rotationen mehrerer 6D-beweglicher Antennen an einer Basisstation kann die durchschnittliche Netzwerkkapazität deutlich gesteigert werden, selbst unter Berücksichtigung praktischer Bewegungseinschränkungen."
"Das 6D-bewegliche Antennensystem kann die Netzwerkkapazität deutlich steigern, selbst unter diskreten Positions- und Rotationseinschränkungen, indem es die räumlichen Verteilungseigenschaften der Nutzer ausnutzt."