Core Concepts
Personalized feedback and reflection through data-driven tools can enhance teacher dialogue and professional growth.
Abstract
教育技術におけるClassInSightの研究は、教師の対話と専門成長を向上させるための個別化されたフィードバックと反省を提供するデータ駆動型ツールに焦点を当てています。この研究では、22回の反省セッションと5人の高校科学教師へのインタビューを通じて、教師がツール内でデータにどのように関与し、専門的なビジョンが時間と共に変化したことが明らかになりました。教師は、量化された会話データやターンテイキング、トランスクリプト視覚化を使用して、過去の出来事を思い出し理解しました。また、ツールの採用要因や障壁も議論されました。
Stats
教育技術分野で22回の反省セッションと5人の高校科学教師へのインタビューが行われました。
データ駆動型ツールClassInSightは3つのレベルの教師討論データを視覚化しました。
反省セッションでは、ティーチャースキーマ構造を使用して会話データに関与しました。
Quotes
"I do think it’s good to see the categorization and the amount of time or the relative amount of time...to see how much time is spent on the different types of communication, and I do like the bar graph indicating when there’s a lot more or a lot less."
"The whole point of being able to see and being able to have like that fishbowl of the dynamics in my classroom is really helpful."
"It’s always shocking to me how much time I spend talking."
"I was still surprised at how much of the talking came [from] my side because I thought that it was still much more the students, but it appears that it was still majority me according to this."