PEARL ist ein neuartiger Empfehlungsdialogdatensatz, der durch die Integration von Persona- und Wissensdaten aus realen Bewertungen erstellt wurde. Der Datensatz umfasst über 57.000 Dialoge, die spezifische Benutzerpräferenzen enthalten und relevante Empfehlungen bieten. Experimente zeigen, dass Modelle, die auf PEARL trainiert sind, bessere Leistungen in Empfehlungs- und Antwortgenerierungsaufgaben zeigen als Modelle, die auf menschenannotierten Datensätzen trainiert sind.
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by Minjin Kim,M... at arxiv.org 03-08-2024
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