Core Concepts
SARDINE ist ein flexibler und interpretierbarer Empfehlungssimulator, der die Forschung zu interaktiven und datengesteuerten Empfehlungssystemen beschleunigen kann.
Abstract
Der Simulator SARDINE wurde entwickelt, um Einblicke für Forscher und Praktiker zu liefern, die Empfehlungssysteme verbessern möchten. Er ermöglicht es, den experimentellen Aufbau, in dem Empfehlungssysteme arbeiten, leicht anzupassen und so die Kosten für die Identifizierung allgemeiner Trends und das Aufdecken neuer Erkenntnisse über Kandidatenmethoden zu senken.
Der Simulator umfasst verschiedene Mechanismen, die die Empfehlungsumgebung dynamisch und interaktiv gestalten, wie z.B. den Einfluss von Empfehlungen auf den Benutzer oder den Einfluss verzerrter Daten auf nachfolgende Iterationen des Empfehlungssystems. SARDINE bietet neun verschiedene Umgebungen, die unterschiedliche Aspekte der Empfehlungsforschung abdecken, wie Mehrstufenlogik, verzerrte Daten, Unsicherheit und Empfehlungen von Produktlisten.
Die Experimente zeigen, dass SARDINE nützlich ist, um bestehende Methoden zu untersuchen und sogar neue Erkenntnisse über sie zu gewinnen.
Stats
Die Sitzungslänge beträgt 100 Schritte.
Die Größe der Produktliste beträgt 1 oder 10 Artikel.
Die Anzahl der Artikel beträgt 100 oder 1000.
Die Anzahl der Themen beträgt 10.
Der Relevanz-Skalierungsparameter 𝜆beträgt 100.
Der Relevanz-Verschiebungsparameter 𝜇beträgt 0,65.
Der Attraktivitätsparameter 𝛼beträgt 1,0.
Die Prüfwahrscheinlichkeit 𝜖beträgt 0,85.
Quotes
Keine relevanten Zitate gefunden.