Analyse der wirtschaftlichen Kapazitätszurückhaltung von Wettbewerbern im Bereich der Energiespeicherung

Core Concepts

Energiespeicherung trägt zur sozialen Wohlfahrt bei, indem sie wirtschaftliche Zurückhaltung zeigt.

Abstract

Die Studie untersucht die wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung von Energiespeichern in Wettbewerbsmärkten. Es wird gezeigt, dass die Gebote von Speichern unter Bedingungen mit begrenzten Preisvorhersagen ungebundene Höhen erreichen können. In Szenarien mit Preisbeschränkungen werden die oberen Grenzen der Speicherangebote durch begrenzte Preisvorstellungen bestimmt. Die Studie zeigt, dass die Kapazitätszurückhaltung von Speichern das Gesamtsystemkosten senken kann, wenn Preismodelle Unsicherheiten berücksichtigen. Die Ergebnisse werden anhand von Simulationen des ISO New England-Systems validiert. Es wird auch diskutiert, wie Unsicherheitsmodelle in Speicherangebotsstrategien ihre Gewinne und die Betriebskosten des gesamten Systems beeinflussen können. Struktur: Einleitung Hintergründe Unsicherheitsmanagement in Energiesystemen Formulierung und Voraussetzungen Marktmodell Speicherangebotsmodell Hauptergebnisse Ungebundene wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung Begrenzte wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung Wohlfahrtsausgerichtete wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung Simulationsergebnisse Speichermarginalwertfunktion Ungebundene Kapazitätszurückhaltung Begrenzte Kapazitätszurückhaltung Idealfall für wohlfahrtsorientierte Kapazitätszurückhaltung Praktischer Fall für wohlfahrtsorientierte Kapazitätszurückhaltung Schlussfolgerung

Stats

"Storage bids can reach unbounded high levels under conditions where future price predictions show bounded expectations but unbounded deviations." "Most importantly, we show that storage capacity withholding can potentially lower the overall system cost when price models account for system uncertainties."

Quotes

"Energy storage is not a market manipulator but an honest player contributing to the social welfare."

Key Insights Distilled From

Economic Capacity Withholding Bounds of Competitive Energy Storage Bidders

by Xin Qin,Ioan... at arxiv.org 03-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.05705.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Unsicherheitsmodelle in Speicherangebotsstrategien die Rentabilität von Speichern beeinflussen?

Die Integration von Unsicherheitsmodellen in die Angebotsstrategien von Energiespeichern kann die Rentabilität der Speicher erheblich beeinflussen. Durch die Berücksichtigung von Preisunsicherheiten können Speicherbetreiber ihre Lade- und Entladeentscheidungen optimieren, um von Preisschwankungen zu profitieren. Wenn Speicher beispielsweise Preisprognosen mit hoher Unsicherheit haben, können sie dazu neigen, ihre Kapazität zurückzuhalten und nur zu entladen, wenn die Preise voraussichtlich hoch sind. Dies kann dazu führen, dass Speicher ihre Gewinne maximieren, indem sie zu Zeiten mit hohen Preisen Energie verkaufen und zu Zeiten mit niedrigen Preisen Energie kaufen. Durch die Nutzung von Unsicherheitsmodellen können Speicherbetreiber auch Risiken minimieren und ihre Gewinne langfristig stabilisieren, da sie besser auf unvorhergesehene Marktschwankungen reagieren können.

Welche Auswirkungen hat die wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung von Speichern auf die Effizienz des Gesamtsystems?

Die wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung von Speichern kann sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die Effizienz des Gesamtsystems haben. Einerseits kann die Kapazitätszurückhaltung dazu beitragen, die Stabilität des Systems zu verbessern, da Speicherbetreiber ihre Lade- und Entladeentscheidungen strategisch treffen, um die Systemkosten zu minimieren. Durch die gezielte Nutzung von Unsicherheitsmodellen können Speicherbetreiber dazu beitragen, die Systemkosten zu senken und die Effizienz des Gesamtsystems zu steigern. Andererseits kann die wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung auch zu Marktverzerrungen führen, insbesondere wenn Speicherbetreiber ihre Kapazität zurückhalten, um künstlich Preise zu manipulieren und höhere Gewinne zu erzielen. Dies kann zu ineffizienten Marktergebnissen führen und die Gesamteffizienz des Systems beeinträchtigen. Daher ist es wichtig, dass Systembetreiber und Regulierungsbehörden Maßnahmen ergreifen, um die wirtschaftliche Kapazitätszurückhaltung zu überwachen und sicherzustellen, dass sie im Einklang mit den Zielen der Systemeffizienz steht.

Wie können Systembetreiber transparente Informationen über Preisprognosen bereitstellen, um die Entscheidungsfindung von Speichern zu verbessern?

Systembetreiber können transparente Informationen über Preisprognosen bereitstellen, um die Entscheidungsfindung von Speichern zu verbessern, indem sie klare und konsistente Kommunikationskanäle etablieren. Dies kann durch die regelmäßige Veröffentlichung von Preisprognosen für verschiedene Zeiträume und Marktbedingungen erfolgen. Indem sie den Speicherbetreibern Zugang zu aktuellen und genauen Preisinformationen ermöglichen, können Systembetreiber dazu beitragen, dass Speicher ihre Lade- und Entladeentscheidungen besser auf die Marktsituation abstimmen können. Darüber hinaus können Systembetreiber Schulungen und Schulungen anbieten, um Speicherbetreiber über die Bedeutung von Preisprognosen und Unsicherheitsmodellen aufzuklären. Durch die Bereitstellung von Schulungsmaterialien und Ressourcen können Systembetreiber dazu beitragen, das Verständnis der Speicherbetreiber für komplexe Marktdynamiken zu verbessern und ihre Entscheidungsfindung zu optimieren. Letztendlich ist eine offene und transparente Kommunikation zwischen Systembetreibern und Speicherbetreibern entscheidend, um die Effizienz des Gesamtsystems zu maximieren und die Integration von Speichern in den Markt zu erleichtern.