企業の自動ESG評価：メディアカバレッジデータのマイニングと評価

Core Concepts

企業のESGスコアを自動的に抽出することで、ESG情報を一般市民に提供し、ESGデータ収集のコストを削減することが目的です。

Abstract

企業の持続可能な行動が重要視される中、メディアカバレッジデータからESG関連情報を抽出し、企業のESGパフォーマンスを評価するためのNLPアプローチとツール「ESG-Miner」が開発されました。432,411件のニュース見出しを含むコーパスが公開され、環境、ガバナンス、社会に関連する見出しが自動的に分析・評価されます。実験では96.7％の正確性が示され、特に環境関連見出しやその感情分析で高い性能を発揮しています。

Stats

432,411件のニュース見出しコーパスが公開されました。
ESG-Minerは3000件の手動ラベル付け見出しに対して96.7％の正確性を示しました。
ESG-Minerは環境関連見出しやその感情分析で高いパフォーマンスを発揮しています。

Quotes

Key Insights Distilled From

Automatic ESG Assessment of Companies by Mining and Evaluating Media Coverage Data

by Jannik Fisch... at arxiv.org 02-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2212.06540.pdf

Deeper Inquiries

他のニュース記事へ拡張した議論は何か

提供されたコンテキストから、ESG-Minerのアプローチを他のニュース記事に拡張することは重要です。例えば、異なる業界や地域での企業活動に関するメディアカバレッジを分析し、持続可能性や社会的責任に関連するトピックを包括的に理解することができます。さらに、他の言語や文化圏でも同様の手法を適用して、グローバルな視点で企業行動を評価することが可能です。

企業所有報告書以外で得られるメディアカバレッジは本当に信頼性があるか

企業所有報告書以外で得られるメディアカバレッジは一般的に信頼性が高いとされています。これは企業が直接コントロールできない情報源であり、より客観的かつ公正な視点から企業活動を評価することが期待されます。ただし、メディアも時折偏った情報やフェイクニュースを発信する可能性もあるため、注意深く情報収集し検証する必要があります。そのため専門家や自然言語処理技術などを活用して信頼性の高い情報抽出および分析手法を確立することが重要です。

この技術は他分野でもどう活用できるだろうか

この技術は他分野でも幅広く活用可能です。例えば金融サービスでは顧客満足度調査や市場リサーチに応用して消費者行動パターンや投資嗜好の予測モデル構築に役立ちます。また医療分野では医療施設の評判管理や治験結果解析など多岐にわたる応用が考えられます。さらに政府機関では公共政策効果測定や市民意識調査への適用も有望です。この技術は大量テキストデータから洞察力豊かな情報抽出・分析手段として幅広い領域で革新的な利活用が期待されます。