この研究は、ソーシャルメディアコンテンツから抽出された大規模なリポジトリに対する内容と相互作用分析技術を提案しています。金融トピックを中心にしたプラットフォームについての議論に焦点を当て、Latent Dirichlet Allocationを使用したトピック抽出方法の拡張と、ユーザーの参加度、影響力、および特定のトピック傾向を評価するいくつかの手法が提案されています。この研究は、ソーシャルメディアからの大規模なデータ分析が多くの潜在的に未知または珍しい洞察を明らかにできることを示しています。Redditなどのプラットフォームで行われる金融行動に関するユーザー生成コンテンツを行動ファイナンスの要素にマッピングし、人々の金融ニーズや志向性だけでなく、コミュニティや個人とコミュニティ間の関係についても興味深い洞察を提供します。
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by Sachin Thukr... at arxiv.org 03-08-2024
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