Core Concepts
Entwicklung eines neuartigen Systems zur automatischen Erkennung relevanter Finanzinformationen, Vorhersagen und Prognosen in unstrukturierten Textquellen unter Berücksichtigung von Relevanz und Temporalität auf Diskursebene.
Abstract
Die Studie präsentiert ein neuartiges System zur automatischen Erkennung relevanter Finanzinformationen, Vorhersagen und Prognosen in unstrukturierten Textquellen. Das System umfasst folgende Hauptkomponenten:
- Mehrabsatz-Themensegmentierung und Koreferenzauflösung, um Ausdrucksmuster des Autors zu trennen.
- Erkennung relevanter Texte durch Themenmodellierung mit Latent Dirichlet Allocation (LDA), die ein regelbasiertes System übertrifft.
- Identifizierung von Vorhersagen und Prognosen innerhalb relevanter Texte unter Verwendung von Diskurstemporalitätsanalyse und Maschinellem Lernen.
Das System wurde anhand eines Datensatzes von 2.158 manuell annotierten Finanznachrichten evaluiert. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Leistungsfähigkeit bei der Erkennung relevanter Texte (ROUGE-L-Wert von 0,662) und von Vorhersagen/Prognosen (ROUGE-L-Wert von 0,982). Dies ist die erste Studie, die Relevanz und Temporalität auf Diskursebene gemeinsam betrachtet.
Stats
ticker (stock:ticker_abr) ist ein stabiles, aber unterbewertetes Unternehmen auf dem Markt.
ticker_abr Aktie ist mindestens 55% mehr wert als der aktuelle Preis.
ticker berichtete "langweilige" Ergebnisse laut Barron's Magazin für Q2 am 24. Juli.
ticker Einnahmen auf bereinigter Basis betrugen num pro Aktie, 3% niedriger als im Vorjahr.
ticker erwirtschaftete einen höheren Cashflow, z.B. num Milliarden im ersten Halbjahr 2020, eine Steigerung von num% gegenüber dem Vorjahr.
ticker_abr Free Cashflow im ersten Halbjahr betrug num Milliarden, eine Steigerung von num% gegenüber dem Vorjahr.
ticker wird mit einem mageren num-fachen der erwarteten Gewinne in diesem Jahr und num-fachen im nächsten Jahr gehandelt.
Quotes
"Boring is good" in diesem Markt.
"Boring earnings" laut Barron's Magazin.