Core Concepts
Die Analyse von Wiki-TabNER zeigt die Notwendigkeit eines anspruchsvolleren Datensatzes für die Evaluierung von Named Entity Recognition in Tabellen.
Abstract
Die Analyse konzentriert sich auf die Schwächen des aktuellen Benchmark-Datensatzes und die Einführung des Wiki-TabNER-Datensatzes. Es werden Experimente mit verschiedenen Modellen durchgeführt, um die Leistung bei der NER in Tabellen zu bewerten.
- Web-Tabellen enthalten wertvolles Wissen für Tabelleninterpretation.
- Analyse des TURL-Datensatzes zeigt Einschränkungen.
- Einführung des Wiki-TabNER-Datensatzes für anspruchsvollere Tabellen.
- Experimente mit LLMs zur NER in Tabellen.
- Untersuchung der Auswirkungen von Beispiel-Tabellen auf die Leistung der Modelle.
Stats
Web-Tabellen enthalten wertvolles Wissen für Tabelleninterpretation.
Quotes
"Die Analyse zeigt, dass komplexe Tabellen übersehen werden und sogar vereinfacht werden, um die Evaluierung der EL-Aufgabe zu erleichtern."