Core Concepts
PINNs können als ROMs für die Simulation von Strömungen in Rührbehältern dienen, wobei verschiedene Modelle mit unterschiedlichen Komplexitätsgraden entwickelt werden.
Stats
Die besten Modelle zeigen Vorhersagefehler von weniger als 1 % für Druck und Geschwindigkeit.
Quotes
"Die Modelle werden schrittweise verbessert, um die Vorhersagegenauigkeit zu steigern."
"Die Anwendung von Domain Decomposition hilft, die Vorhersagefehler zu reduzieren."