Core Concepts
Frequente Features beeinflussen die Optimierung von CTR-Vorhersagemodellen durch Hessen-Eigenwert-Regularisierung.
Abstract
CTR-Vorhersage ist entscheidend für Online-Werbung und Marketing.
Helen-Optimizer verbessert die Leistung von CTR-Vorhersagemodellen.
Untersuchung der Korrelation zwischen Feature-Frequenzen und Hessen-Eigenwerten.
Helen reguliert die Hessen-Eigenwerte basierend auf Feature-Frequenzen.
Vergleich von Helen mit anderen Optimierern und Modellen.
Helen zeigt konsistent überlegene Leistung und reduziert die Leistungsunterschiede zwischen Modellen.
Stats
Click-Through Rate (CTR) Vorhersage ist entscheidend für Online-Werbung und Marketing.
Frequente Features tendieren zu schärferen lokalen Minima.
Helen-Optimizer verbessert die Leistung von CTR-Vorhersagemodellen.
Quotes
"Frequente Features tendieren zu schärferen lokalen Minima."
"Helen-Optimizer verbessert die Leistung von CTR-Vorhersagemodellen."