Die Studie untersucht die Herausforderungen der Datenknappheit in der Zeitreihenerzeugung und präsentiert das Controllable Time Series (CTS) Framework. Es decodiert den Prozess der Zeitreihenerzeugung von der Standard-VAE-Schulung und ermöglicht die präzise Anpassung der komplexen Interaktionen zwischen latenten Merkmalen und externen Bedingungen. Das Framework wird durch eine umfassende Bewertungsmethode für CTSG unterstützt. Experimente über drei reale Zeitreihendatensätze zeigen die außergewöhnlichen Fähigkeiten von CTS bei der Erzeugung hochwertiger und steuerbarer Ausgaben. Die Erweiterung von CTS auf den Bildbereich unterstreicht sein bemerkenswertes Potenzial für die Erklärbarkeit und verstärkt seine Vielseitigkeit über verschiedene Modalitäten hinweg.
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by Yifan Bao,Yi... at arxiv.org 03-07-2024
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