Core Concepts
Verbesserung der Logikverriegelung durch DECOR zur Bekämpfung von ML-basierten Angriffen.
Stats
"Numerische Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die Genauigkeit von ML-basierten Angriffen auf rund 50% reduzieren kann."
"Die durchschnittliche KPA für DECOR-XBI beträgt 52,70% und 50,43% bei N = 8 bzw. N = 16."
"Die durchschnittliche KPA für DECOR-SARLock liegt bei 49,33% und 50,55% bei N = 8 bzw. N = 16."
Quotes
"DECOR kann ML-basierten Angriffen fast vernachlässigbaren Vorteil gegenüber zufälligem Raten bieten."
"Die BKPA für DECOR-verstärkte LL-Schemata ist deutlich niedriger als ohne die Anwendung von DECOR."