Kulturelle Unterschiede bei der Annotation von englischsprachigem Hassrede-Inhalt: Von der Datenerstellung bis zur Analyse

Core Concepts

Kulturelle Hintergründe von Annotatorinnen und Annotatoren haben einen signifikanten Einfluss auf die Interpretation von Hassrede.

Abstract

Die Studie untersucht den Einfluss kultureller Unterschiede auf die Annotation von Hassrede-Inhalten in englischer Sprache. Dafür wird der CREHate-Datensatz erstellt, der 1.580 Online-Beiträge aus fünf englischsprachigen Ländern (Australien, Großbritannien, Singapur, USA, Südafrika) umfasst. Die Annotation erfolgt durch Personen aus diesen fünf Ländern. Die Analyse zeigt, dass es signifikante Unterschiede in den Hassrede-Annotationen zwischen den Ländern gibt. Nur 56,2% der Beiträge erzielen eine einheitliche Zustimmung über alle Länder hinweg, und die durchschnittliche paarweise Übereinstimmung beträgt 78,8%, mit einer maximalen Abweichung von 26,0%. Die Gründe für die Meinungsunterschiede liegen vor allem in unterschiedlichen Interpretationen von Sarkasmus und in den persönlichen Voreingenommenheiten der Annotatorinnen und Annotatoren zu kontroversen Themen. Darüber hinaus zeigt sich, dass große Sprachmodelle (LLMs) tendenziell höhere Genauigkeiten bei den Kernländern der anglophonen Welt aufweisen. Dies deutet auf Einschränkungen dieser Modelle bei der kulturspezifischen Hassrede-Klassifizierung hin.

Stats

Die Annotation von Hassrede ist stark von den kulturellen Hintergründen der Annotatorinnen und Annotatoren abhängig. Nur 56,2% der Beiträge erzielen eine einheitliche Zustimmung über alle Länder hinweg. Die durchschnittliche paarweise Übereinstimmung zwischen den Ländern beträgt 78,8%, mit einer maximalen Abweichung von 26,0%.

Quotes

"Kulturelle Hintergründe von Annotatorinnen und Annotatoren haben einen signifikanten Einfluss auf die Interpretation von Hassrede." "Nur 56,2% der Beiträge erzielen eine einheitliche Zustimmung über alle Länder hinweg, und die durchschnittliche paarweise Übereinstimmung beträgt 78,8%, mit einer maximalen Abweichung von 26,0%."

Key Insights Distilled From

Exploring Cross-Cultural Differences in English Hate Speech Annotations

by Nayeon Lee,C... at arxiv.org 04-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.16705.pdf

Deeper Inquiries

Wie können wir die kulturelle Vielfalt bei der Erstellung und Annotation von Hassrede-Datensätzen noch besser berücksichtigen?

Um die kulturelle Vielfalt bei der Erstellung und Annotation von Hassrede-Datensätzen weiter zu verbessern, können folgende Maßnahmen ergriffen werden: Erweiterung der Länderabdeckung: Statt sich nur auf eine begrenzte Anzahl von Ländern zu konzentrieren, sollten Datensätze eine breitere geografische Abdeckung haben. Dies könnte die Einbeziehung von Ländern mit verschiedenen kulturellen Hintergründen und Sprachen umfassen. Diversifizierung der Annotatoren: Annotatoren sollten aus verschiedenen kulturellen Hintergründen rekrutiert werden, um sicherzustellen, dass die Annotationen vielfältige Perspektiven widerspiegeln. Dies könnte bedeuten, Annotatoren aus verschiedenen Ländern, ethnischen Gruppen und Altersgruppen einzubeziehen. Berücksichtigung von kulturellen Nuancen: Bei der Erstellung von Datensätzen sollten kulturelle Nuancen und Kontexte berücksichtigt werden. Dies könnte bedeuten, spezifische kulturelle Referenzen, Sprichwörter oder Ausdrücke in die Datensätze aufzunehmen, um die Vielfalt der Sprache und Bedeutung besser abzubilden. Feedbackschleifen und Validierung: Es ist wichtig, regelmäßige Feedbackschleifen einzurichten und die Datensätze kontinuierlich zu validieren, um sicherzustellen, dass sie die Vielfalt der kulturellen Ausdrucksformen angemessen erfassen. Durch die Implementierung dieser Maßnahmen kann die kulturelle Vielfalt bei der Erstellung und Annotation von Hassrede-Datensätzen besser berücksichtigt werden, was zu genaueren und kulturell sensibleren Modellen für die Hassrede-Erkennung führen kann.

Welche Auswirkungen haben kulturelle Unterschiede auf die Leistung von Hassrede-Erkennungsmodellen in verschiedenen Kontexten?

Kulturelle Unterschiede können erhebliche Auswirkungen auf die Leistung von Hassrede-Erkennungsmodellen haben, insbesondere in verschiedenen Kontexten. Einige der Hauptauswirkungen sind: Interpretationsunterschiede: Kulturelle Unterschiede können zu unterschiedlichen Interpretationen von Hassrede führen, da bestimmte Ausdrücke oder Sprachmuster in verschiedenen Kulturen unterschiedlich verstanden werden können. Dies kann zu Inkonsistenzen in der Annotation und Klassifizierung von Hassrede führen. Bias und Vorurteile: Annotatoren aus verschiedenen kulturellen Hintergründen können unterschiedliche Vorurteile und Bias haben, die sich auf ihre Bewertung von Hassrede auswirken können. Dies kann zu inkonsistenten Annotationen führen und die Leistung von Modellen beeinflussen. Sprachliche Nuancen: Kulturelle Unterschiede können sich auch in sprachlichen Nuancen und Kontexten manifestieren, die für die Erkennung von Hassrede relevant sind. Modelle, die diese Nuancen nicht angemessen berücksichtigen, können Schwierigkeiten haben, Hassrede korrekt zu identifizieren. Insgesamt können kulturelle Unterschiede die Leistung von Hassrede-Erkennungsmodellen in verschiedenen Kontexten beeinflussen, indem sie die Annotationen, Interpretationen und Vorurteile der Annotatoren sowie die sprachlichen Nuancen und Kontexte berücksichtigen.

Inwiefern können kulturelle Faktoren auch bei anderen subjektiven Sprachverarbeitungsaufgaben wie Commonsense-Reasoning eine Rolle spielen?

Kulturelle Faktoren spielen auch bei anderen subjektiven Sprachverarbeitungsaufgaben wie Commonsense-Reasoning eine wichtige Rolle. Einige der Auswirkungen von kulturellen Faktoren auf solche Aufgaben sind: Sprachliche Vielfalt: Kulturelle Unterschiede führen zu einer Vielzahl von Sprachen, Dialekten und Ausdrucksformen, die bei der Verarbeitung von Commonsense-Reasoning-Aufgaben berücksichtigt werden müssen. Unterschiedliche kulturelle Hintergründe können zu unterschiedlichen Interpretationen von Alltagswissen führen. Kulturelle Normen und Werte: Kulturelle Normen und Werte beeinflussen, wie Menschen Alltagswissen und logische Schlussfolgerungen ziehen. Unterschiedliche kulturelle Perspektiven können zu unterschiedlichen Annahmen und Schlussfolgerungen führen. Kontextuelle Nuancen: Kulturelle Faktoren bestimmen auch die Kontexte und Situationen, in denen Commonsense-Reasoning angewendet wird. Kulturelle Unterschiede können zu unterschiedlichen Annahmen über das, was als "gesunder Menschenverstand" gilt, führen. Insgesamt spielen kulturelle Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Verarbeitung von subjektiven Sprachverarbeitungsaufgaben wie Commonsense-Reasoning, da sie die Sprache, die Interpretation von Alltagswissen und die logischen Schlussfolgerungen beeinflussen. Die Berücksichtigung kultureller Faktoren ist daher entscheidend für die Entwicklung von Modellen, die kulturell sensibel und vielfältig sind.