Tappy: Predicting Tap Accuracy of User-Interface Elements by Reverse-Engineering Webpage Structures

Core Concepts

Webページのタップ精度を予測するTappyは、ユーザーインターフェース要素のタップ成功率を推定します。

Abstract

Webページ上のタップ可能なUI要素を特定し、要素サイズに基づいてタップ成功率を推定するTappyが開発されました。このツールは、現代のWebページで要素がタップ可能かどうかを識別することが難しいため、実装が困難でした。専門デザイナーやエンジニアにとって有益であり、低い成功率の要素を特定し、CSSの誤構成などの実装エラーに気付くことが示されました。Tappyは量的な値に基づいてウェブページデザインに関する議論を支援し、これまでにない決定メイキング手法を提供しています。

Stats

Tappyはウェブページ上の各タップ可能な要素のタップ成功率を表示します。
デュアルガウス分布モデルに基づく予測モデルを使用して、対象サイズからタップ成功率を予測します。
TappyはHeadless Chrome（Puppeteer）を使用してURLにアクセスし、すべてのタップ可能な要素を取得します。
ユーザーは5つのオプション（デバイス名、待機時間、JavaScriptの実行、クッキー送信、リスト表示）から選択できます。

Quotes

"Tappy helped discussions of UI design on the basis of its quantitative metric."
"Tappy is able to decrease non-objective decision making based on a few designers’ heuristics."
"Tappy gave users the opportunity to review their products’ webpages and made them aware of low success-rate elements."

Key Insights Distilled From

Tappy

by Hiroki Usuba... at arxiv.org 03-06-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.03097.pdf

Deeper Inquiries

ウェブページデザイン以外でもTappyはどのように活用できる可能性がありますか？

Tappyはウェブページデザインだけでなく、他の分野や産業でも有用性を発揮する可能性があります。例えば、製造業界では機械操作や制御パネルの設計において、タップ成功率を考慮したUI要素配置が重要となります。また、医療分野では医療機器や電子カルテシステムなどのUI設計においても同様に利用されることが考えられます。さらに、教育分野では学習アプリやeラーニングプラットフォームの開発時にもTappyを活用してユーザビリティを向上させることができるでしょう。

Tappyが提供する量的指標以外にも考慮すべき重要な要因は何ですか？

Tappyが提供する量的指標（タップ成功率）以外にも考慮すべき重要な要因はいくつかあります。まず第一に、ターゲットエレメント周辺の余白や障害物（distractors）といった影響因子を考慮する必要があります。これらはタップ成功率に影響を与えるため、正確な予測や改善策の立案に必須です。また、ユーザー年齢やデバイス保持方法（左手・右手）といった個人差も重要な変数です。特定グループ向けの最適化や柔軟性を持たせるためにこれらの情報も組み込んでおくことが望ましいでしょう。