Core Concepts
ADHD 아동의 주의력 향상을 위해 인공지능 기술을 활용한 동기부여 훈련 프로그램을 개발하고, 다양한 이해관계자의 관점을 반영한 혁신적이고 학제간 개발 과정을 제시한다.
Abstract
이 연구는 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 아동의 주의력 향상을 위해 가상 로봇 에이전트를 활용한 동기부여 훈련 프로그램을 개발하는 과정을 다룹니다.
연구팀은 다음과 같은 3가지 참여형 접근법을 통해 다양한 이해관계자의 관점을 반영하였습니다:
부모 온라인 설문조사: 부모들의 주의력 향상 소프트웨어 사용 의향, 사용 의도 형성에 영향을 미치는 요인, 기대사항 등을 조사하였습니다. 부모들은 데이터 보안, 보상 및 동기부여 시스템, 개별화 등을 중요하게 여기는 것으로 나타났습니다.
임상의-개발자 협력: 개발자가 ADHD 캠프에 참여하여 전통적인 행동 훈련 요소를 파악하고, 이를 기반으로 첫 번째 프로토타입을 개발하였습니다. 임상의들과의 논의를 통해 과제, 보상 시스템, 에이전트 디자인 등을 개선하였습니다.
최종 사용자 대상 사용성 테스트: 개선된 프로토타입을 ADHD 아동 및 청소년 10명을 대상으로 테스트하였습니다. 대부분의 참여자들이 시스템을 직관적으로 사용할 수 있었고, 에이전트와 보상 시스템에 대해 긍정적인 반응을 보였습니다.
이러한 참여형 개발 과정을 통해 ADHD 아동의 주의력 향상을 위한 가상 로봇 에이전트 VACO를 혁신적으로 개발할 수 있었습니다. 향후 연구에서는 ADHD 캠프와의 통합, 장기 효과 검증 등을 계획하고 있습니다.
Stats
"부모의 스트레스 수준이 높을수록 주의력 향상 소프트웨어 사용 의향이 더 높다."
"부모의 과거 학습 소프트웨어 사용 경험이 많을수록 새로운 소프트웨어 사용 의향이 더 높다."
"대부분의 아동 및 청소년 참여자들이 시스템의 사용성을 '좋음' 이상으로 평가했다."
Quotes
"데이터 보안과 아동 보호가 가장 중요하다."
"보상이나 처벌 시스템보다는 동기부여가 중요하다."
"과제 난이도와 피드백이 개별화되어야 한다."