Core Concepts
Gradient Alignment for Cross-Domain Face Anti-Spoofing (GAC-FAS) verbessert die Generalisierung in Face Anti-Spoofing (FAS) durch flachere Minima.
Stats
In diesem Papier stellen wir GAC-FAS vor, ein neuartiges Lernziel, das das Modell dazu ermutigt, auf ein optimales flaches Minimum zuzulaufen.
GAC-FAS identifiziert aufsteigende Punkte für jede Domäne und reguliert die Generalisierungsgradienten an diesen Punkten, um sich kohärent mit den Gradienten der empirischen Risikominimierung (ERM) auszurichten.
Unsere Methode übertrifft die aktuellen State-of-the-Art-Leistungsbasen in verschiedenen Experimenten.
Quotes
"Unsere Methode übertrifft die aktuellen State-of-the-Art-Leistungsbasen in verschiedenen Experimenten."