Core Concepts
KI-generierte Social-Media-Kreativität erhält mehr Engagement (Likes und Kommentare) als von Menschen erstellte Kreativität.
Abstract
Der Artikel untersucht, ob KI in kreativen Aufgaben besser abschneidet als menschliche Experten. Dafür wird ein neuartiger Prompt-for-Prompt-Ansatz vorgestellt, um Social-Media-Kreativität über Prompt-Erweiterung durch Große Sprachmodelle (LLMs) zu generieren.
Die Studie verwendet die beliebtesten Instagram-Beiträge (mit den meisten Likes) von Top-Marken-Accounts, um Social-Media-Kreativität zu erstellen. Dafür werden GPT-4-Anweisungen mit Textbeschreibungen verwendet, um die effektivsten Prompts für moderne Text-zu-Bild-Generatoren wie Midjourney, DALL-E 3 und Stable Diffusion zu erstellen.
Die LLM-erweiterten Prompts können die Fähigkeiten von KI durch das Hinzufügen von Zielen, Engagement-Strategien, Beleuchtung und Markenkonsistenz für die Erstellung von Social-Media-Bildern verbessern. Die Studie zeigt, dass (1) KI menschliche Experten übertrifft und (2) Midjourney besser als die anderen Text-zu-Bild-Generatoren ist. Überraschenderweise schneiden Prompts mit "auffallend" deutlich schlechter ab als solche mit "natürlich". Bei den Kreativtypen verbessert sich KI bei Tieren oder Produkten, aber weniger bei echten Menschen. KI verbessert auch Kreativität mit kurzen Textbeschreibungen mehr als mit langen, da es mehr Spielraum für KI-Erweiterungen gibt.
Stats
Die KI-generierten Kreativitäten erhalten im Durchschnitt 2,48 mehr Likes als die von Menschen erstellten.
Die KI-generierten Kreativitäten erhalten im Durchschnitt 2,17 mehr Kommentare als die von Menschen erstellten.
Quotes
"Unsere vorgeschlagene Prompt-for-Prompt-Methode kann die Fähigkeiten von KI durch das Hinzufügen von Zielen, Engagement-Strategien, Beleuchtung und Markenkonsistenz für die Erstellung von Social-Media-Bildern verbessern."
"Überraschenderweise schneiden Prompts mit 'auffallend' deutlich schlechter ab als solche mit 'natürlich'."