Core Concepts
Das CACA-Agent-System nutzt eine offene Architektur mit kollaborativen Fähigkeiten, um die Planungsfähigkeiten und Werkzeugnutzung von KI-Agenten flexibel zu erweitern.
Abstract
Das CACA-Agent-System wurde entwickelt, um die Herausforderungen bei der Entwicklung und Erweiterung von KI-Agenten zu adressieren. Es besteht aus mehreren kollaborativen Komponenten mit unterschiedlichen Fähigkeiten:
Die Planungsfähigkeit nutzt Großsprachmodelle (LLMs) für die Aufgabenplanung, während die Methodenfähigkeit zusätzliches Prozesswissen bereitstellt, um die Planungsqualität zu verbessern.
Die Werkzeugfähigkeit basiert auf einem "Registrierung-Entdeckung-Aufruf"-Mechanismus, der eine flexible und erweiterbare Nutzung von Werkzeugen ermöglicht.
Die Workflow-Fähigkeit koordiniert den Ablauf der Aufgabenbearbeitung, indem sie die Planungsfähigkeit, Werkzeugfähigkeit und andere Komponenten integriert.
In einem Demonstrationsbeispiel wird gezeigt, wie das System die Planungsfähigkeit um Wetteraspekte erweitern und neue Werkzeuge integrieren kann, um die Empfehlungen für einen Familienausflug zu verbessern.
Stats
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Quotes
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