Core Concepts
Automatisierte Klassifizierung von Korallenbedingungen zur Verbesserung des Korallenschutzes.
Stats
Ein Datensatz mit über 20.000 hochauflösenden Korallenbildern wurde erstellt.
Die Swin-Transformer-Base erzielte die beste Leistung mit einem Match-Verhältnis von 58,49%.
Das Ensemble-Modell verbesserte die Genauigkeit in allen Klassen im Vergleich zu einzelnen Modellen.
Quotes
"Die automatisierte Klassifizierung von Korallenbildern kann die Effizienz und Genauigkeit der Korallenüberwachung erheblich verbessern."
"Die Zusammenarbeit mit Meeresbiologen und Naturschützern gewährleistet die Qualität der Etiketten und der professionellen ökologischen Informationen."