Core Concepts
Eine datengesteuerte Optimierungsmethode wird vorgestellt, um Entscheidungsumgebungen so zu gestalten, dass die Ziele von Agenten mit allgemeinen Verhaltensmodellen effizient erkannt werden können.
Abstract
Die Studie befasst sich mit dem Problem des Zielerkennungsdesigns, bei dem Entscheidungsumgebungen so modifiziert werden, dass es für Agenten einfacher ist, ihre Ziele zu erkennen.
Bisherige Ansätze sind rechenintensiv und setzen oft voraus, dass Agenten (nahezu) optimal handeln.
Um diese Einschränkungen zu überwinden, wird ein datengesteuerter Optimierungsansatz vorgestellt, der allgemeine Verhaltensmodelle von Agenten berücksichtigen kann.
Der Ansatz umfasst zwei Hauptkomponenten:
Ein Vorhersagemodell, das die Schwierigkeit der Zielerkennung (gemessen durch den "worst-case distinctiveness" (wcd) Wert) für eine gegebene Umgebung und ein Agentenmodell vorhersagt.
Ein Optimierungsrahmenwerk, das den wcd-Wert unter Berücksichtigung verschiedener Randbedingungen minimiert, indem es den Gradienten des Vorhersagemodells nutzt.
Umfangreiche Simulationen zeigen, dass der Ansatz die Leistung bestehender Methoden in Standard-Szenarien übertrifft und sich auch an komplexere Umgebungen und suboptimale Agenten anpassen kann.
Darüber hinaus belegen Experimente mit menschlichen Probanden, dass der Ansatz Umgebungen erzeugen kann, die eine effizientere Zielerkennung von realen menschlichen Entscheidungsträgern ermöglichen.
Stats
Die Optimierung der Entscheidungsumgebung führt zu einer Reduzierung des "worst-case distinctiveness" (wcd) Wertes um bis zu 8 Schritte.
Die Laufzeit unseres Ansatzes ist mindestens 3-mal schneller als die der Greedy-Baselines.
Quotes
"Unser Ansatz übertrifft nicht nur bestehende Methoden in Standardszenarien, sondern passt sich auch an Situationen an, die bisherige Ansätze nicht abdecken konnten."
"Die Ergebnisse der Experimente mit menschlichen Probanden zeigen, dass unser Ansatz Umgebungen erzeugen kann, die eine effizientere Zielerkennung von realen menschlichen Entscheidungsträgern ermöglichen."