Der Artikel diskutiert, wie das Allgemeine Modell der Kognition (Common Model of Cognition, CMC) mit großen generativen neuronalen Netzwerken verbunden werden kann.
Zunächst wird das CMC und seine Komponenten wie Produktionsregeln, Chunks und Module erläutert. Dann wird das Konzept der Schatten-Produktionssysteme eingeführt, die als periphere Systeme zu dem zentralen Produktionssystem fungieren.
Der Hauptbeitrag ist ein Vorschlag, wie das CMC umstrukturiert werden kann, um generative Netzwerke zu integrieren. Dafür wird eine Schnittstelle namens "Middle Memory" eingeführt, die die Ausgaben der generativen Netzwerke aufnimmt und an die Schatten-Produktionssysteme weiterleitet. Diese Schatten-Produktionen können dann die Informationen kontextualisieren und an den zentralen Produktionssystem übergeben.
Durch diese Architektur können die Vorteile von statistischem Lernen in generativen Netzwerken und symbolischem Schlussfolgern im CMC kombiniert werden, um eine umfassendere Modellierung menschlicher Kognition zu ermöglichen.
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by Robert L. We... at arxiv.org 03-29-2024
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