Die Auswirkungen von generativer künstlicher Intelligenz auf terminologische Definitionen

Core Concepts

Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT können den Prozess der Erstellung von Terminologiedefinitionen effizienter gestalten, bergen aber auch Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Urheberrecht. Die Unterscheidung zwischen menschlich erstellten und KI-generierten Inhalten wird zunehmend verschwimmen.

Abstract

Der Artikel untersucht die Auswirkungen von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) wie ChatGPT auf die Erstellung und Nutzung von terminologischen Definitionen. Aus Sicht des Terminologen kann der strategische Einsatz von GenAI-Werkzeugen den Prozess der Erstellung von Definitionen vereinfachen und sowohl Zeit als auch Aufwand reduzieren, während gleichzeitig die Qualität potenziell verbessert werden kann. GenAI-Werkzeuge ermöglichen eine KI-unterstützte Terminographie, insbesondere das Nachbearbeiten von Terminographie, bei der die Maschine eine Definition erstellt, die der Terminologe dann korrigiert oder verfeinert.
Allerdings stellt das Potenzial von GenAI-Werkzeugen, alle terminologischen Bedürfnisse eines Nutzers, einschließlich der Begriffsdefinitionen, zu erfüllen, die Existenz von terminologischen Definitionen und Ressourcen, wie wir sie kennen, in Frage. Im Gegensatz zu terminologischen Definitionen können GenAI-Werkzeuge das in einem bestimmten Kontext aktivierte Wissen eines Begriffs beschreiben. Ein Hauptnachteil dieser Werkzeuge ist jedoch, dass ihre Ausgabe Fehler enthalten kann. Aus diesem Grund werden Nutzer, die Zuverlässigkeit benötigen, wahrscheinlich weiterhin auf terminologische Ressourcen für Definitionen zurückgreifen.
Dennoch wird sich mit der unvermeidlichen Integration von KI in die Terminologiearbeit die Unterscheidung zwischen menschlich erstellten und KI-erstellten Inhalten zunehmend verwischen.

Stats

Radiative forcing ist eine Änderung der durchschnittlichen Nettostrahlung an der Obergrenze der Troposphäre (auch als Tropopause bezeichnet), die durch eine Änderung der einfallenden Sonnen- oder austretenden Infrarotstrahlung verursacht wird. (EIA)
Radiative forcing ist eine Änderung des Energiehaushalts des Erdsystems aufgrund einer externen Störung, gemessen in Watt pro Quadratmeter (W/m2). (CCCR)
Radiative forcing ist eine Störung des globalen Strahlungshaushalts. Dies kann menschengemacht oder natürlich sein. (LennTech)

Quotes

"Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT können den Prozess der Erstellung von Terminologiedefinitionen effizienter gestalten, bergen aber auch Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Urheberrecht."
"Die Unterscheidung zwischen menschlich erstellten und KI-generierten Inhalten wird zunehmend verschwimmen."

Key Insights Distilled From

What Generative Artificial Intelligence Means for Terminological Definitions

by Anto... at arxiv.org 04-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.16139.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Terminologen sicherstellen, dass KI-generierte Definitionen zuverlässig und frei von Fehlern sind?

Um sicherzustellen, dass KI-generierte Definitionen zuverlässig und fehlerfrei sind, können Terminologen verschiedene Maßnahmen ergreifen. Zunächst ist es wichtig, die KI-Modelle kontinuierlich zu überwachen und zu validieren, um potenzielle Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen. Terminologen sollten auch die Qualität der Trainingsdaten überprüfen, da diese die Genauigkeit der KI-Modelle maßgeblich beeinflussen. Darüber hinaus ist es ratsam, klare Richtlinien und Standards für die Definitionserstellung festzulegen, die von der KI befolgt werden müssen. Eine regelmäßige Validierung der generierten Definitionen durch menschliche Experten ist ebenfalls entscheidend, um Fehler zu identifizieren und zu korrigieren. Durch diese Maßnahmen können Terminologen sicherstellen, dass KI-generierte Definitionen den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen.

Welche Auswirkungen könnte die zunehmende Integration von KI in die Terminologiearbeit auf die Rolle und Ausbildung von Terminologen haben?

Die zunehmende Integration von KI in die Terminologiearbeit könnte sowohl die Rolle als auch die Ausbildung von Terminologen maßgeblich beeinflussen. In Bezug auf die Rolle könnten Terminologen verstärkt als Manager von KI-Tools agieren, die bei der Definitionserstellung unterstützen. Dies erfordert eine Anpassung der Arbeitsweise, um effektiv mit KI-Systemen zusammenzuarbeiten und deren Ergebnisse zu validieren. Darüber hinaus könnten Terminologen vermehrt als Qualitätsprüfer für KI-generierte Inhalte fungieren, um sicherzustellen, dass die erstellten Definitionen den Anforderungen entsprechen. In Bezug auf die Ausbildung müssen Terminologen möglicherweise ihre Fähigkeiten im Umgang mit KI-Technologien und der Validierung von KI-Ergebnissen weiterentwickeln. Dies könnte die Integration von KI-spezifischen Schulungen und Schulungsmaterialien in die terminologische Ausbildung erforderlich machen, um Terminologen auf die veränderten Anforderungen vorzubereiten.

Inwiefern können KI-Werkzeuge wie ChatGPT dazu beitragen, das Verständnis von Fachbegriffen über Disziplingrenzen hinweg zu verbessern?

KI-Werkzeuge wie ChatGPT können dazu beitragen, das Verständnis von Fachbegriffen über Disziplingrenzen hinweg zu verbessern, indem sie eine schnelle und präzise Definitionserstellung ermöglichen. Durch die Nutzung von KI können Terminologen komplexe Fachbegriffe in verständliche Definitionen umwandeln, die auch für Nicht-Experten zugänglich sind. Darüber hinaus können KI-Tools wie ChatGPT dabei helfen, mehrsprachige Definitionen zu erstellen und somit das Verständnis von Fachbegriffen in verschiedenen Sprachen zu fördern. Die interaktive Natur von ChatGPT ermöglicht es den Nutzern, spezifische Fragen zu stellen und zusätzliche Informationen zu erhalten, was zu einem tieferen Verständnis der Fachbegriffe führen kann. Insgesamt tragen KI-Werkzeuge dazu bei, die Kommunikation und den Wissensaustausch über Disziplingrenzen hinweg zu erleichtern und das Verständnis von Fachbegriffen zu verbessern.