Core Concepts
Effizienz und Leistung von Few-Shot-Lernmodellen in der Objekterkennung in industriellen Umgebungen sind entscheidend.
Abstract
Einführung in die Bedeutung von KI in industriellen Umgebungen.
Few-Shot-Lernen als dateneffiziente Lösung für die Objekterkennung.
Untersuchung der Energieeffizienz von modifizierten YOLOv8-Modellen.
Vorstellung des Effizienzfaktors zur Quantifizierung des Leistungs-Effizienz-Verhältnisses.
Experimentelle Ergebnisse zu Modellleistung und Energieverbrauch.
Diskussion über die Bedeutung von Validierungssets und Finetuning-Strategien.
Vorstellung von Metriken zur Bewertung von Modellleistung und Effizienz.
Stats
"YOLOv8n besteht aus 3,2 Millionen Parametern."
"Für K = 1 sind 10 Epochen, für K ∈ {2, 3, 5} sind es 30 Epochen und für K ∈ {10, 30} sind es 200 Epochen."
"Ein ressourcenbeschränktes Edge-Gerät mit einem Intel i7 CPU der 12. Generation wurde verwendet."
Quotes
"Few-shot learning ist eine dateneffiziente Lösung für das Training von Modellen."
"Die Energieeffizienz von KI-Systemen ist ein kritischer Fokusbereich."