KI-Vorfälle und 'vernetzte Probleme': Der Fall für eine Forschungsagenda

Core Concepts

KI-Vorfälle, bei denen KI-Systeme falsch funktionieren und Kontroversen auslösen, sind ein wichtiger Mechanismus für die Beteiligung der Öffentlichkeit an der Gestaltung und Bereitstellung von KI. Die Erforschung, wie solche Vorfälle in vernetzten Online-Umgebungen konstruiert werden, ist entscheidend, um zu verstehen, wie KI-Systeme verändert werden können.

Abstract

Dieser Artikel argumentiert für eine Forschungsagenda, die sich auf KI-Vorfälle konzentriert - Beispiele dafür, wie KI bei der Bereitstellung falsch läuft und politische Kapazitäten erlangt, um die Funktionsweise des KI-Systems zu verändern. Am Beispiel der Kontroverse um Twitters Bildausschnitt-Algorithmus wird gezeigt, wie solche Vorfälle durch "vernetzte Probleme" konstruiert werden - absichtliche Interaktionen mit Algorithmen in der Bereitstellung, die Ärger für Technologieunternehmen verursachen.
Drei Schlüsselaspekte von "vernetzten Problemen" werden hervorgehoben:

Das Vernetzen von Medien und Publika, um zuvor unsichtbare Aspekte von Algorithmen sichtbar zu machen.
Die Entdeckung eines Formats, in dem diverse Akteure, einschließlich des Algorithmus selbst, an der Erzeugung von Problemen mitwirken können.
Die Produktion von Aufzeichnungen des Algorithmusverhaltens, die als überzeugende Beweise für Schäden dargestellt werden können.

Diese Erkenntnisse sind wichtig, um zu verstehen, wie KI-Vorfälle in vernetzten Online-Umgebungen konstruiert werden und wie Öffentlichkeiten die Gestaltung und Nutzung von KI-Systemen beeinflussen können.

Stats

Keine relevanten Statistiken oder Kennzahlen im Artikel enthalten.

Quotes

"Trouble is experienced when actors become collectively oriented around a harmful element of a social environment (such as a sexist joke) and achieve a shared experience."
"Troublemaking forces social interaction into breakdown in order to frame it as harmful and in need of remedy, and therefore as a technique of political action."

Key Insights Distilled From

AI incidents and 'networked trouble'

by Tommy Shaffe... at arxiv.org 03-14-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.07879.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Technologieunternehmen proaktiv mit der Öffentlichkeit zusammenarbeiten, um potenzielle Schäden von KI-Systemen zu erkennen und zu beheben, bevor es zu "vernetzten Problemen" kommt?

Technologieunternehmen können proaktiv mit der Öffentlichkeit zusammenarbeiten, indem sie transparente Kommunikationskanäle schaffen, um Feedback zu KI-Systemen zu erhalten. Durch die Einbindung von Stakeholdern wie Forschern, Aktivisten und Nutzern können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt werden. Unternehmen sollten auch auf ethische Richtlinien und Standards setzen, die von der Öffentlichkeit mitgestaltet werden, um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst entwickelt und eingesetzt werden. Regelmäßige Audits und Überprüfungen der KI-Algorithmen können ebenfalls dazu beitragen, mögliche Vorurteile oder Diskriminierungen frühzeitig zu identifizieren und zu beheben.

Welche Grenzen und Risiken bergen "vernetzte Probleme" für eine sinnvolle Beteiligung der Öffentlichkeit an der Gestaltung von KI? Wie kann man diese Herausforderungen angehen?

"Vernetzte Probleme" können die Beteiligung der Öffentlichkeit an der Gestaltung von KI-Systemen einschränken, da die Verbreitung von Informationen und Meinungen in Online-Netzwerken zu Fehlinformationen und Polarisierung führen kann. Die Anonymität und die schnelle Verbreitung von Inhalten in sozialen Medien können dazu führen, dass sachliche Diskussionen behindert werden und extreme Standpunkte dominieren. Um diese Herausforderungen anzugehen, ist es wichtig, auf Fakten und Evidenz basierte Diskussionen zu setzen und die Transparenz in Bezug auf die Funktionsweise von KI-Systemen zu erhöhen. Bildungsinitiativen können auch dazu beitragen, das Verständnis für KI und ihre Auswirkungen in der Öffentlichkeit zu verbessern.

Inwiefern können KI-Systeme selbst als "Unruhestifter" fungieren und wie könnte dies die Beziehung zwischen Technologieunternehmen, Forschern und der Öffentlichkeit verändern?

KI-Systeme können als "Unruhestifter" fungieren, indem sie unerwartete Ergebnisse liefern oder Vorurteile und Diskriminierungen verstärken. Wenn KI-Systeme fehlerhaft sind oder unbeabsichtigte Verhaltensweisen aufweisen, kann dies zu Kontroversen und öffentlichen Diskussionen führen. Dies kann die Beziehung zwischen Technologieunternehmen, Forschern und der Öffentlichkeit belasten, da Vertrauen verloren gehen kann und die Glaubwürdigkeit der KI-Systeme in Frage gestellt wird. Um dies zu verhindern, ist es wichtig, auf ethische Grundsätze und transparente Prozesse bei der Entwicklung von KI-Systemen zu setzen. Die Einbindung der Öffentlichkeit in den Entwicklungsprozess kann dazu beitragen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken.