Core Concepts
Die Studie präsentiert die Leistungsbewertung von Deep Learning-Modellen auf dem MLCommons CloudMask Benchmark und hebt die Verbesserungen hervor.
Stats
"Die Benchmark enthält 180 GB Satellitenbilddaten."
"Die Modelle erreichten Genauigkeiten von bis zu 0,956."
"Die Trainingszeit betrug durchschnittlich 142,47 Minuten pro Epoche."
Quotes
"Die Cloud-Masking-Benchmark-Aufgabe ist entscheidend für genaue SST- und LST-Schätzungen."
"Die Modelle basieren auf CNNs und haben eine überlegene Leistung gezeigt."