Core Concepts
ELM ist ein umfassendes Framework für das Verständnis von Fahrszenarien in großem räumlichen und zeitlichen Umfang.
Stats
ELM erreicht eine Verbesserung von +9,8% in der Präzision gegenüber dem Baseline-Modell in der Box Detection.
ELM übertrifft andere VLMs um +13,4% in der CIDEr-Bewertung für die Traffic Sign Inquiry.
ELM zeigt eine vergleichbare Leistung in der 3D-Wahrnehmung im Vergleich zu traditionellen Modellen.
Quotes
"ELM ist ein umfassendes Framework für das Verständnis von Fahrszenarien in großem räumlichen und zeitlichen Umfang." - Autor
"ELM zeigt eine vielversprechende Generalisierungsleistung." - Studie