自然言語生成タスクでTransformerモデルが苦戦する理由は何だと思われますか?
自然言語生成タスクではBLEUやTER等従来指標しか使用せず評価基準不足です。
また,NLG タスク 用 Sinhalese プロジェクション の欠如
最後,文脈依存性及び長距離依存関係 を捉えきれていません
These responses provide detailed insights into the challenges faced in adapting LLMs to Sinhala, the importance of training language-specific Transformer models for Sinhala, and the reasons why Transformer models struggle in natural language generation tasks.
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NSina: A Comprehensive News Corpus for Sinhala Language Processing