Core Concepts
Der NELA-PS-Datensatz enthält über 7,9 Millionen Artikel von 1.093 "Pink Slime"-Nachrichtenquellen über einen Zeitraum von 2,5 Jahren. Dieser Datensatz soll die Erforschung der langfristigen Produktionsstrategien dieser "Pink Slime"-Netzwerke und ihres Einflusses auf lokale Informationsräume unterstützen.
Abstract
Der NELA-PS-Datensatz wurde erstellt, um die Forschung zu "Pink Slime"-Nachrichtenquellen zu unterstützen. "Pink Slime"-Nachrichtenquellen produzieren automatisch niedrigwertige, oft parteiische Inhalte, die als authentische lokale Nachrichten dargestellt werden. Da lokale Nachrichten in den USA großes Vertrauen genießen, aber zunehmend aufgrund finanzieller Schwierigkeiten schließen müssen, haben diese "Pink Slime"-Quellen das Potenzial, lokale Informationslücken auszunutzen.
Der Datensatz enthält 7,9 Millionen Artikel von 1.093 "Pink Slime"-Quellen über einen Zeitraum von 2,5 Jahren. Die Daten wurden durch zweimal tägliches Scrapen der RSS-Feeds der Quellen gesammelt. Der Datensatz enthält Metadaten wie Veröffentlichungsdatum, Quelle, Netzwerk, IP-Adresse und Standort.
Der Vergleich mit dem NELA-Local-Datensatz authentischer lokaler Nachrichten zeigt deutliche Unterschiede in Bezug auf Artikelproduktion, Wortanzahl und Vernetzung. "Pink Slime"-Quellen produzieren deutlich mehr, kürzere und stärker vernetzte Artikel als authentische lokale Nachrichtenquellen.
Stats
Die Metric Media-Gruppe produzierte mit Abstand die meisten Artikel im Datensatz, gefolgt von deutlich kleineren Netzwerken wie Franklin Archer und LGIS.
Die Artikelproduktion der "Pink Slime"-Quellen war sehr uneinheitlich über den Zeitverlauf, mit starken Schwankungen zwischen 30.000 und 1.000 Artikeln pro Tag.
Die Artikeldichte pro Bundesstaat korreliert stark mit der Dichte der "Pink Slime"-Quellen pro Bundesstaat.
Quotes
Keine relevanten Zitate identifiziert.