Core Concepts
팀 스포츠에서 각 선수의 역할을 파악하고 이를 활용하여 선수들의 미래 움직임을 예측할 수 있다.
Abstract
이 연구는 팀 스포츠에서 선수들의 역할을 파악하고 이를 활용하여 선수들의 미래 움직임을 예측하는 방법을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
팀 스포츠에는 팀워크와 상호작용이 중요한 사회적 요소가 존재하지만, 이를 충분히 활용하지 못하고 있다.
각 선수는 특정 역할을 가지고 있으며, 이 역할 기반 상호작용이 선수들의 미래 움직임을 예측하는 데 중요하다.
RolFor라는 새로운 역할 기반 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 OrderNN 모듈을 통해 선수들의 역할을 파악하고, RoleGCN 모듈을 통해 역할 간 관계를 학습한다.
실험 결과, 역할 정보를 활용한 RolFor 모델이 기존 최신 모델들에 비해 우수한 성능을 보였다.
역할 기반 상호작용 모델링의 중요성을 확인했지만, 역할을 완전히 자동으로 학습하는 것은 어려운 과제로 나타났다.
Stats
각 선수의 위치 정보를 활용하여 볼에서의 거리 순으로 선수들을 정렬하면 예측 성능이 향상된다.
공격팀 선수와 수비팀 선수를 거리 순으로 매칭하면 예측 성능이 더 향상된다.
미래 프레임의 선수 위치 정보를 활용하여 선수들을 정렬하면 가장 좋은 예측 성능을 보인다.
Quotes
"팀 스포츠에는 팀워크와 상호작용이 중요한 사회적 요소가 존재하지만, 이를 충분히 활용하지 못하고 있다."
"각 선수는 특정 역할을 가지고 있으며, 이 역할 기반 상호작용이 선수들의 미래 움직임을 예측하는 데 중요하다."