Core Concepts
COVID-19 팬데믹이 레스토랑 유형별 소비자 행동에 미친 변화 시점을 추정하는 혁신적인 분석 프레임워크를 제시했습니다.
Abstract
이 연구는 COVID-19 팬데믹이 레스토랑 산업에 미친 영향을 이해하기 위해 베이지안 회귀와 변화점 추정 알고리즘을 사용했습니다. 주요 결과는 다음과 같습니다:
마이크로브루어리, 바/캐주얼 다이닝, 퀵 바이트 카페 등 대부분의 레스토랑 유형에서 COVID-19 이후 뚜렷한 변화점이 관찰되었습니다.
마이크로브루어리와 바/캐주얼 다이닝 카테고리에서는 COVID-19 기간 동안 긍정적인 리뷰 수가 크게 감소했습니다.
퀵 바이트 카페 카테고리에서는 COVID-19 이전에 변화점이 관찰되었으며, 이는 팬데믹 영향이 아닌 다른 요인에 의한 것으로 보입니다.
이러한 통찰력은 레스토랑 업계와 정책 입안자들에게 팬데믹 이후 회복을 위한 전략 수립에 유용할 것입니다.
Stats
COVID-19 이후 마이크로브루어리 카테고리의 긍정적인 리뷰 수가 크게 감소했습니다.
COVID-19 이후 바/캐주얼 다이닝 카테고리의 긍정적인 리뷰 수가 크게 감소했습니다.
퀵 바이트 카페 카테고리에서는 COVID-19 이전인 2017년 4월 3일에 변화점이 관찰되었습니다.
Quotes
"COVID-19 팬데믹은 전 세계적으로 산업에 큰 영향을 미쳤으며, 특히 호텔 및 식품 산업이 큰 어려움을 겪어 많은 레스토랑이 영구적으로 폐쇄되고 일자리가 손실되었습니다."
"이 연구는 베이지안 회귀와 예측 모델링, 특히 해밀턴 몬테카를로 기법을 혁신적으로 적용하여 다양한 레스토랑 유형에 대한 소비자 선호와 행동의 변화점을 파악했습니다."