Core Concepts
提案されたCOHFモデルは、構造的因果関係モデルを活用し、異なる分布間の分布シフトに対処するために無効な変数E2とZ2に焦点を当てています。
Stats
既存の方法では、source HG、training data、testing dataが同じ分布から来ると仮定されている。
OOD環境では、3つのレベルで分布シフトが発生する:特徴レベル、トポロジーレベル、異質性レベル。
Quotes
"Existing methods typically assume that the source HG, training data, and testing data all share the same distribution."
"In OOD environments, distribution shifts can occur at three levels: feature-level, topology-level, and heterogeneity-level."