Core Concepts
OTClean introduces a framework leveraging optimal transport theory for data cleaning under conditional independence constraints.
Stats
최적 운송 계획을 나타내는 확률을 나타내는 변수는 ˜𝜋𝑖,𝑗입니다.
결정 변수는 ˜𝜋𝑖,𝑗 ≥ 0 조건을 충족해야 합니다.
목적 함수는 비용 함수와 결정 변수 ˜𝜋𝑖,𝑗의 곱의 합으로 계산됩니다.
Quotes
"Ensuring Conditional Independence (CI) constraints is pivotal for the development of fair and trustworthy machine learning models."
"OTClean addresses datasets that violate CI constraints by learning a probabilistic data cleaner."