ResLoRAは、LoRAの改良フレームワークであり、トレーニング中に残差パスを追加し、推論中にこれらの余分なパスを除去する。追加の訓練可能パラメータがなく、LoRAと他のベースライン手法と比較して少ないトレーニングステップでより良い結果を達成できる。NLG、NLU、およびテキストから画像へのタスクで3種類のResLoRA構造を使用して実験を行い、ほとんどすべてのタスクの結果が当社の手法の有効性を裏付けています。
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by Shuhua Shi,S... at arxiv.org 02-29-2024
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