SignBank+: Preparing a Multilingual Sign Language Dataset for Machine Translation Using Large Language Models

Core Concepts

SignBank+ dataset optimized for machine translation between spoken language text and SignWriting, surpassing original dataset models.

Abstract

• Introduction to SignBank+ dataset for sign language translation.
• Cleaning and expanding the dataset to improve model training.
• Evaluation of cleaned data showing improved translation quality.
• Comparison with previous factored machine translation approaches.
• Future work suggestions for further improvements.

Stats

モデルのトレーニングに使用されるオリジナルデータよりも、クリーンなデータでの翻訳品質が一貫して向上していることを示す。
クリーンなデータでのBLEUスコアは24.33、chrFスコアは27.88。
拡張されたデータセットでは、性能低下が見られる可能性がある。

Quotes

"A meticulously curated dataset will enhance the accuracy and reliability of translation models."
"Our best results came from GPT-4, which achieved an IoU of 0.80."

Key Insights Distilled From

SignBank+

by Amit Moryoss... at arxiv.org 03-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2309.11566.pdf

Deeper Inquiries

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