Core Concepts
Transformers offer in-context learning abilities for rapid adaptation and sustained progress in supervised online continual learning.
Stats
Transformers sind die dominante Architektur für Sequenzmodellierungsaufgaben.
Das Studium konzentriert sich auf überwachtes Online-Kontinuierliches Lernen.
Die vorgeschlagene Methode kombiniert In-Context-Lernen und parametrisches Lernen.
Quotes
"Our method demonstrates significant improvements over previous state-of-the-art results on CLOC."
"Transformers develop impressive in-context few-shot learning abilities."