Core Concepts
ChatGPT bietet leistungsfähige Datenanalyse-Funktionen, die Forschern und Praktikern beispiellose analytische Möglichkeiten bieten. Allerdings ist die Datenanalyse von ChatGPT bei weitem nicht perfekt und es ist wichtig, ihre Grenzen zu erkennen und anzugehen.
Abstract
Die Analyse beginnt mit der Erkundung und Visualisierung der Daten, wobei ChatGPT's Datenanalyse-Erweiterung (DA) eine Reihe von Visualisierungen und Zusammenfassungen der Dateneigenschaften erstellt. Obwohl die meisten Visualisierungen sinnvoll sind, gibt es einige Ungenauigkeiten, wie z.B. die falsche Annahme, dass die Preise auf einer logarithmischen Skala dargestellt werden.
Bei den überwachten Lernmodellen zeigt ChatGPT's DA eine Reihe von Regressionsmodellen, einschließlich linearer Regression, Entscheidungsbaumregression, Zufallswald-Regression und Gradientenaufstiegsmaschinen. Die Implementierung dieser Modelle ist im Allgemeinen korrekt, aber es gibt einige Mängel, wie z.B. das Fehlen von Modelldiagnostiken für die lineare Regression und die Verwendung ungeeigneter Leistungskennzahlen für nichtlineare Modelle.
Beim unüberwachten Lernen implementiert ChatGPT's DA den K-Means-Clustering-Algorithmus und verwendet den Ellbogen-Methode, um die optimale Anzahl der Cluster zu bestimmen. Obwohl die Implementierung korrekt ist, werden einige wichtige Aspekte wie die Behandlung fehlender Werte nicht ausreichend diskutiert.
Insgesamt zeigt die Analyse, dass ChatGPT's DA leistungsfähige Funktionen für die Datenanalyse bietet, aber es ist wichtig, die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und die Grenzen des Systems zu verstehen. Die Nutzung solcher KI-gestützter Analysewerkzeuge sollte immer unter menschlicher Aufsicht und Kontrolle erfolgen.
Stats
"Die Korrelation zwischen Preis und Fläche beträgt 0,67, was auf eine starke positive Beziehung hindeutet (d.h. je größer die Fläche einer Immobilie, desto höher tendiert ihr Preis)."
"Der R2-Wert des einfachen linearen Regressionsmodells mit der Fläche als einzigem Prädiktor beträgt 0,398."
Quotes
"Lass uns uns nichts vormachen: Das am weitesten verbreitete Softwarepaket für Statistik ist Excel."
Brian Ripley