Das Paper stellt eine neue Methode für die ergänzende Kennzeichnung vor, die ohne Annahmen über die Verteilung oder zusätzliche Trainingsdaten auskommt. Es zeigt, dass die ergänzende Kennzeichnung als eine Reihe von negativ-unbeaufsichtigten binären Klassifizierungsproblemen betrachtet werden kann. Experimente auf synthetischen und realen Benchmark-Datensätzen bestätigen die Überlegenheit des Ansatzes.
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by Wei Wang,Tak... at arxiv.org 03-08-2024
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