Das Paper behandelt die Entwicklung eines adaptiven Operator-Lernrahmens für die effektive Implementierung von Bayesianischen inversen Problemen. Es konzentriert sich auf die Reduzierung von Modellfehlern durch die Verfeinerung von Surrogatmodellen während des Inversionsprozesses. Der Ansatz wird anhand von numerischen Beispielen wie dem Darcy-Fluss demonstriert, wobei die Effektivität des adaptiven Frameworks hervorgehoben wird.
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by Zhiwei Gao,L... at arxiv.org 03-05-2024
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