Core Concepts
Große KI-Modelle wie ChatGPT bieten vielfältige Möglichkeiten für die Radiologieausbildung, die Erstellung von Radiologieberichten und die Anwendung in der unimodalen sowie multimodalen Radiologie. Gleichzeitig bestehen technische, rechtliche und ethische Herausforderungen, die es zu adressieren gilt.
Abstract
Der Artikel gibt einen Überblick über die Entwicklung und Funktionsweise großer KI-Modelle und deren Anwendungen in der Radiologie.
Zunächst wird die Entwicklungsgeschichte großer KI-Modelle, ihre technischen Details, Arbeitsabläufe und Funktionsprinzipien von multimodalen und Videoerstellungsmodellen erläutert.
Anschließend werden die neuesten Forschungsfortschritte bei der Anwendung großer KI-Modelle in der Radiologieausbildung, der Erstellung von Radiologieberichten sowie in der uni- und multimodalen Radiologie zusammengefasst.
Abschließend werden einige Herausforderungen großer KI-Modelle in der Radiologie diskutiert, um den rasanten Fortschritt in diesem Bereich besser zu fördern.
Stats
Große KI-Modelle wie ChatGPT können Studenten beim Verständnis komplexer bildgebender Konzepte und Befunde unterstützen und so deren Lernprozess erleichtern.
KI-Modelle können Radiologen bei der Erstellung präziser und standardisierter Befundberichte unterstützen und so die Qualität des Berichtswesens verbessern.
Der Einsatz von KI-Modellen in der Radiologie erfordert Interpretierbarkeit, um Empfehlungen abzuleiten und Informationen korrekt an Patienten und Ärzte weiterzugeben.
Quotes
"Große KI-Modelle können eine interaktive Lernumgebung schaffen, in der angehende Radiologen Fragen stellen und wertvolle Einblicke in Differenzialdiagnosen und Bildanalyse gewinnen können."
"KI-Modelle müssen Datensicherheit und Patientendatenschutz gewährleisten und sich an medizinischen Ethikprinzipien orientieren, um Vertrauen in diese Technologie aufzubauen."