Core Concepts
Effektive Gliomdiagnose durch Multiple-Instance-Learning mit Histopathologie-Bildern.
Stats
Es werden neue AUC-Benchmarks von 88,08 ± 3,98 auf dem IPD-Brain und 95,81 ± 1,78 auf dem TCGA-Brain erreicht.
Die Studie untersucht IDH1R132H, TP53, ATRX und Ki-67 Biomarker durch H&E-Bilder.
Quotes
"Unsere Forschung schließt eine kritische Lücke in der Hirntumorstudie, indem sie einen Gliom-Subtyp-Datensatz innerhalb des India Pathology Dataset (IPD) Konsortiums einführt."
"Unsere Ergebnisse zeigen, wie MIL-basierte Algorithmen die Hirntumordiagnose signifikant verbessern können."