Diese Studie untersucht systematisch, wie Vertrauensdynamiken und Systemdesign durch menschliche Reaktionen auf Roboterfehler beeinflusst werden. Die dreistufige Umfrage bietet ein umfassendes Verständnis der Mensch-Roboter-Interaktion.
In der ersten Phase werden demografische Daten und Ausgangsniveaus des Vertrauens erfasst. Die zweite Phase konzentriert sich auf Details der Interaktion, wie Roboterpräzision und Fehlereingeständnis. In der letzten Phase werden die Wahrnehmungen der Teilnehmer nach der Begegnung untersucht, und Vertrauensdynamiken, Vergebungsbereitschaft und die Neigung, Robotertechnologien zu empfehlen, werden bewertet.
Die Ergebnisse zeigen, dass das Vertrauen der Teilnehmer in Robotertechnologien deutlich stieg, wenn Roboter ihre Fehler oder Grenzen gegenüber den Teilnehmern eingestanden. Auch die Bereitschaft der Teilnehmer, Roboter für zukünftige Aktivitäten zu empfehlen, deutet auf eine positive Veränderung der Wahrnehmung hin und unterstreicht die Rolle, die direktes Engagement bei der Beeinflussung von Vertrauensdynamiken spielt.
Die Studie liefert nützliche Erkenntnisse für die Entwicklung mitfühlenderer, reaktionsfreudiger und zuverlässigerer Robotersysteme und trägt so zur Förderung einer breiteren Akzeptanz von Robotertechnologien bei.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Key Insights Distilled From
by Ponkoj Chand... at arxiv.org 03-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14293.pdfDeeper Inquiries