Core Concepts
MAG-SQL 是一種基於多代理的生成式方法,透過軟性架構鏈接、目標條件分解和迭代 SQL 優化,有效提升了文本到 SQL 的轉換效率,尤其在處理複雜資料庫和問題方面表現出色。
Abstract
MAG-SQL: 一種結合軟性架構鏈接和迭代子 SQL 優化的多代理生成方法,用於文本到 SQL 轉換
這篇研究論文介紹了一種名為 MAG-SQL 的新型多代理生成方法,旨在解決文本到 SQL 轉換任務中的挑戰,特別是在處理複雜資料庫和問題方面。
本研究旨在開發一種更有效率的文本到 SQL 轉換方法,以應對現有方法在處理大型資料庫和複雜問題時遇到的困難。
MAG-SQL 框架由四個基於 LLM 的代理組成:
軟性架構鏈接器 (Soft Schema Linker): 透過表格摘要和值檢索,從大型資料庫架構中選擇相關欄位,並建構軟性架構提示,以減少無關資訊的干擾。
目標條件分解器 (Targets-Conditions Decomposer): 將複雜問題分解成一系列子問題,以便逐步解決。
子 SQL 生成器 (Sub-SQL Generator): 根據先前的子問題和子 SQL,為當前的子問題生成子 SQL。
子 SQL 優化器 (Sub-SQL Refiner): 使用外部工具執行子 SQL 並獲取回饋,然後根據回饋優化不正確的 SQL 查詢。